Success is the ability to go from one failure to another with no loss of enthusiasm. – Winston Churchill

tiistai 25. helmikuuta 2014

Data-analyysissakin voi onnistua!

Hip hei, tänään oli taas tullut data-analyysin viime viikon raporttien vertaisarvioinnit ja mulle oli kurssitoveri siunannut vitosen! :)) Oon ihan superiloinen, vaikka kyseessä onkin vain yhden viikon työ, mutta oon tehnyt kovasti töitä ton kurssin eteen ja jopa oppinut hirveesti. Nyt voisin vaan tanssia, mutta perjantaiks pitäis oksentaa 3-5 sivun oppimispäiväkirja, missä on tällä hetkellä puoli sivua. Maanantaiksi pitäisi myös väsätä viimeinen data-analyysin raportti ennen matkaa. Nyt kuitenkin fiilistelen vielä hetken työllä ja tuskalla saatua vitosta (itse annoin raportista nelosen itelleni). ^^


Feeling gooooood,
Embe

3 kommenttia:

  1. Heippa Embe :)
    Pyrin nyt syksyksi pääsemään Helsingin Yliopistoon opiskelemaan psykologiaa Eximian avuin.. Yksi kysymys olisi. Alkaa pikkuhiljaa paniikki iskeä, kun kaavoja satelee. Ne oppii kyllä "ulkoa", mutta ongelmana on se, etten hahmota milloin mitäkin kaavaa pitäisi käyttää missäkin tehtävässä. Kiinnostaisi tietää, jos sinulla oli sama asia kun aloitit lukemisen? :/ Tuntuu hieman musertavalta kun niin moni muu puhuu tehtävistä kuin ne olisivat 2+2, ja itse ihmettelen vierestä...

    VastaaPoista
    Vastaukset
    1. Moikka Emss! :) Ensinnäkin mulla oli ihan sama ongelma, kun alotin lukemisen. Kaavat näytti kaikki ihan samanlaisilta ja ei ollut hajuakaan, mitä joku sigma-merkki tarkoittaa ja mitä niillä oikeen pitäisi tehdä. Mä en oikeen voi antaa mitään maailmoja mullistavaa vinkkiä siihen, miten ne sais opeteltua nopeesti ja tehokkaasti. Itselle eniten auttoi se, että laitoin kaavan aina jokaisen laskun alkuun ja pyrin siten hahmottamaan niiden käyttötarkoitusta. Voit myös yritellä luokitella kaavoja eri luokkiin: todareihin, testeihin, korrelaatioon ja regressioon. Laskujakin kannattaa lähteä pohtimaan tuolta pohjalta eli ihan ensimmäiseksi sitä, että mitä tässä haetaan. Todennäköisyyttä? Ryhmien eroja? Kahden ilmiön yhteyttä? Kun saa kiinni siitä päälimmäisestä ideasta, niin on helpompi lähteä purkamaan tehtävää yksityiskohtaisemmin - kaavahan valitaan vasta lopuksi, kun on pohtinut otoskoon suuruttaa ja mitattavan muuttujan mitta-asteikkoa. Loput onkin vain kaavaan sijoittamista. :) Laskuissa ylipäätään haetaan ongelmanratkaisukykyä, ei niinkään puhdasta matemaattista taitoa. Itse myös kirjoittelin kaavoja otsikoittain ylös ja tuijottelin niitä esim. junamatkoilla ja opettelin kylmästi ulkoa. Toivottavasti tästä sepustuksesta oli jotain iloa!

      Poista
  2. Juu kiitos, ei tässä tosiaan muu auta kuin ihan kylmästi oppia nämä! :) Kiitoksia vinkeistä!

    VastaaPoista

Kommentit ja muu keskustelu tervetullutta! Ehdotuksia, ideoita, risuja, ruusuja, mitä tahansa. :)